Tener una solución adecuada de traspaso de turnos es un elemento básico para controlar y optimizar las operaciones de cualquier empresa. Nuestra solución fue creada para adaptarse fácilmente a cualquier tipo de negocio, operación y metodología de trabajo. Tiene una interfaz muy fácil de usar, con tiempos de adaptación y aprendizaje mínimos.
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Nuestra solución de cambios de turnos proporciona una plataforma web flexible y totalmente configurable que permite a cualquier tipo de empresa registrar y traspasar con éxito los datos de un turno de trabajo al siguiente.
Al digitalizar el proceso de traspaso de turnos, habilitamos y reforzamos los siguientes activos:
La precisión de los datos de sus turnos se mejora instantáneamente.
Todo es fácilmente configurable.
Los informes pueden ser presentados directamente a sistemas externos.
Nuestra solución funciona en cualquier tipo de entorno basado en la web.
AG Solution proporciona una simulación completa del proceso fuera de línea. El comportamiento de este proceso fuera de línea será el mismo. Esto permite mejorar las pruebas y la formación, limitar el tiempo de puesta en marcha e incluso limitar el tiempo de inactividad de una instalación existente. Esta simulación se utiliza para realizar pruebas FAT por adelantado y para formar a los operarios en un entorno de simulación offline antes de ir a la planta en la vida real.
Se elaboran varios escenarios para simular diferentes situaciones en los entornos de prueba. Estos escenarios son situaciones que pueden darse en el entorno de producción real. Esta configuración se realiza en la formación de los operarios para elaborar posibles soluciones.
Esta simulación de procesos tiene la posibilidad de crear un gemelo digital. Junto con nuestros científicos de datos y profesionales de la informática, realizamos simulaciones incluso antes de construir la instalación psíquica. El gemelo digital permite realizar varias pruebas antes de entrar en funcionamiento. Una herramienta excelente para construir estos gemelos digitales es SIMIT de Siemens.
La eficacia global de los equipos, más conocida como OEE, detecta el porcentaje de su producción planificada que es eficaz/productiva. Definir su OEE es un método muy conocido en la industria de procesos.
Es calculado por muchos, pero raramente de forma automatizada y en tiempo real debido a una baja madurez digital.
Ayudar en el desarrollo de su madurez digital es el corazón de AG Solution. Tenemos muchos casos de éxito en la implementación y mejora de los sistemas de informes de OEE. Un OEE automatizado y en tiempo real indicará fácil y rápidamente los cuellos de botella de su proceso asegurando el ROI.
Predecir un determinado proceso le permite realmente predecir el futuro. AG Solution le proporciona las herramientas necesarias para averiguar, por ejemplo, cuándo puede producirse un fallo, un bloqueo o una parada de producción.
Nuestros algoritmos permiten conocer la vida útil prevista de un determinado activo. Basándonos en sus datos históricos , proporcionamos una ventana específica en la que predecimos la probabilidad de que el activo se rompa. Con este conocimiento es posible realizar un mantenimiento temprano o prolongarlo.
AG Solution aplica modelos de datos que detectan el estado y la salud de la máquina para predecir cuándo se debe realizar el próximo mantenimiento. Utilizar un Excel para organizar cuándo se ha de realizar un mantenimiento es cosa del pasado.
Uno de los beneficios de tener un sistema modelado por AG Solution es que sólo hay que entrar en mantenimiento cuando se necesita, basado en datos, no en la programación. Nuestra experiencia, junto con su conocimiento del proceso, previene los eventos de inactividad como fallos o roturas cuando sus máquinas deberían estar funcionando según un programa. El modelo se establece y se olvida, permitiendo la auto-actualización que aprende del pasado y se ajusta en consecuencia.
Tener una vigilancia del rendimiento como flujos de datos en el sistema es un buen paso hacia el mantenimiento y la vigilancia del tiempo de funcionamiento del sistema. En la práctica, tener estos flujos permite y faculta a analizar qué evento ocurrió primero.
Analizar la causalidad de los eventos de inactividad:
En este caso, se analizaron los eventos de inactividad de los clústeres de servidores para investigar las múltiples causas raíz, provocando sobrecargas en el consumo de recursos del servidor (Ram/Cpu), cuyos efectos provocarían fallos en la red del sistema. Conociendo las variables y los flujos de eventos, se aplica un análisis para analizar la correlación de eventos con el fin de encontrar la causa raíz del problema.
El control de gestión de rutas puede describirse como un sistema GPS interno para sus traslados de material simultáneos más complejos.
Suele utilizarse en instalaciones muy complejas de silos o parques de tanques a granel. Esta gestión de control tiene en cuenta los siguientes factores que determinan las posibles rutas para trasladar los productos de un origen a otro destino:
Adaptamos la biblioteca a las necesidades funcionales de su negocio. Es un entorno fundamental y bien probado para garantizar un desarrollo de software seguro, bien estructurado, mantenible y uniforme. La librería aportará un estándar en su automatización, así como a nivel de desarrollo y operativo.
Apoyamos a nuestros clientes en la creación y mantenimiento a nivel de:
La optimización del proceso en AG Solution puede realizarse mediante algoritmos que analizan los parámetros del proceso y dan algunas capacidades de predicción. Dados los datos históricos, un modelo puede "aprender" y predecir un conjunto de variables controladas por el operario (por ejemplo, la tasa de producción). Al utilizar la capacidad de predicción de los modelos de aprendizaje automático, hacemos posible que el operario compruebe los resultados de sus acciones en tiempo real antes de que se produzca el proceso.
Esto permite al operador probar diferentes acciones antes de aplicarlas al proceso real, y dirigir el resultado del proceso. El módulo de optimización proporcionará resultados procesables. Por ejemplo, aconsejando a los operarios qué variables deben ajustar para maximizar la producción, como se muestra en la imagen siguiente.
Junto con AG Solution podrá optimizar su proceso global. Construiremos algoritmos de aprendizaje automático (ML) y detectaremos las variables controlables para que el modelo pueda ser entrenado con el fin de obtener la configuración óptima de su unidad de trabajo.
Son muchas las ventajas de utilizar la virtualización en entornos de planta. Nuestra solución de virtualización le permite separar y distribuir las aplicaciones críticas y los centros de datos de forma segura. Al aplicar nuestra solución a su planta, el coste de la infraestructura HW, el mantenimiento y la administración se reducirán haciendo que su ROI aumente.
El sistema virtualizado puede utilizarse para testear diferentes escenarios sin afectar con ello a la producción. Esto se reflejará en un menor tiempo de paradas de planta en casos como:
AG Solution aplica técnicas y estrategias de aprendizaje automático para crear sensores virtuales basados en datos. Estos sensores no tienen tiempo de inactividad y permiten predecir los próximos valores. Son fiables cuando se trata de sensores que fallan o puntos de muestreo inexactos.
Por ejemplo: En una línea corrosiva, un sensor de pH para medir la acidez no dura mucho. Se degrada con el tiempo y, con ello, sus mediciones son cada vez menos precisas. El esfuerzo de mantenimiento para configurar, calibrar y sustituir constantemente el sensor es costoso. Disponer de una solución de datos sólida, basada en las muestras tomadas, los datos del producto y las mediciones en línea del pH influenciado. Sobre la base de años de datos, se diseña una solución modelizada que predice el pH de la corriente en tiempo real, basándose en los datos de entrada. El modelado y la ejecución del modelo se realizan in situ en un nodo de aprendizaje automático, lo que permite interacciones y ajustes, así como un nuevo modelado y reentrenamiento.
Nuestra solución Golden Batch permite a nuestros clientes registrar el perfil temporal perfecto de todos los valores del proceso que influyen en la calidad del producto. De este modo, se describe matemática y visualmente el lote dorado de producto perfecto. A continuación, nuestra solución supervisa los parámetros del proceso en tiempo real, comparándolos con el lote dorado. Esto permite a nuestros clientes corregir y "salvar" sus lotes.
El lote dorado (a menudo también llamado perfil dorado) se define como el perfil temporal de los valores del proceso que se registraron para un lote con los mejores objetivos de calidad del producto. Hoy en día, la verificación continua del proceso es crucial para alcanzar la excelencia en la fabricación. La verificación en tiempo real de los parámetros críticos del proceso es crucial para reducir los resultados imprevistos de su producción por lotes. Golden batch habilita esta capacidad y permite el estudio de los resultados imprevistos, detectando la variabilidad del proceso y marcando un claro ritmo de mejora continua.
La experiencia de AG Solution consiste en utilizar los conocimientos de una amplia gama de experiencia en procesos para trabajar junto con su departamento de mejora continua y crear una solución viva para reproducir su mejor lote.
