¿Es usted un gestor de la innovación en una empresa industrial y le gustaría descubrir cómo la combinación de datos e IA puede proporcionarle una ventaja competitiva en su contexto empresarial? Nuestra masterclass sobre "Innovación industrial sostenible con IA" le proporcionará los conocimientos necesarios y le ayudará a poner en práctica sus ideas. Descubra el programa aquí y regístrese hoy mismo!

Los entornos industriales llevan mucho tiempo capturando datos del proceso de producción. Pero cómo procesar sabiamente estos datos para anclar de forma sostenible el valor añadido de las aplicaciones de IA en su contexto empresarial sigue siendo un verdadero reto.

¿Por qué participar?

Esta clase magistral ofrece un recorrido paso a paso de cuatro sesiones para proporcionar a las empresas industriales un conjunto de mejores prácticas y marcos para establecer y mantener proyectos innovadores de datos (IA).

¿Qué esperar?

La clase magistral consta de 4 sesiones en línea. Cada sesión contiene 1,5 horas de presentación interactiva y 30 minutos de preguntas. Somos conscientes de la sensibilidad de algunas preguntas, por lo que facilitamos salas de descanso para debates más privados con nuestros expertos.

¿Quién debe asistir?

Esta clase magistral se adapta a todos los perfiles industriales, desde ingenieros de mantenimiento/operación/innovación hasta directores de planta/CI/mejora de procesos e incluso científicos de datos industriales. Podemos atender a un público tan diverso gracias a la combinación única de ponentes y al formato de las clases.

¿Quiénes son los formadores?

• Wybren van der Meer - Jefe de equipo OI (AG Solution)

Wybren van der Meer es uno de los jefes de equipo de Inteligencia Operativa de AG Solution, que participa intensamente en proyectos de inteligencia operativa en los sectores alimentario, químico y farmacéutico. Está al tanto de las conexiones, los datos, las fuentes, los cálculos, las visualizaciones y las referencias directas a los datos de control, en bruto o depurados. Con los datos, es capaz de configurar sistemas que realizan análisis avanzados, mejoras de procesos, informes directos o agregados y soluciones para el usuario final. Antes, Wybren estudió Física en la Universidad de Gante y Eindhoven.

• Levi Slap - Jefe de equipo de IA (AG Solution y Quariq)

Levi Slap es el jefe de equipo de IA en Quariq y AG Solution, donde ofrece asesoramiento y experiencia a las organizaciones para ayudarles a mejorar el rendimiento de sus datos. Ha dirigido varios proyectos de OSIsoft PI para ayudar a las empresas a almacenar, contextualizar y visualizar datos de procesos industriales. Con estos datos es capaz de realizar análisis estadísticos y de aprendizaje automático para mejorar aún más un proceso o realizar un mantenimiento predictivo. Antes de trabajar en AG Solution, Levi estudió Física en la Universidad de Amberes y un Máster en Inteligencia Artificial en la Universidad de Lovaina.

• Véronique Van Vlasselaer, científica de datos y decisiones

Véronique es líder de análisis e inteligencia artificial en SAS y una verdadera entusiasta de la ciencia de los datos. En su trabajo, ayuda con pasión a las empresas a prever y prepararse para un futuro impulsado por la IA, a adoptar el poder de la ciencia de los datos para apoyar la toma de decisiones inteligentes y a descubrir el valor real de sus datos. Antes de incorporarse a SAS, se graduó como Doctora en Economía de la Empresa en la KU Leuven (Bélgica) en el departamento de Gestión de la Información y Ciencias de la Decisión bajo la dirección del Prof. Dr. Bart Baesens. Su doctorado está orientado al desarrollo de marcos y soluciones de detección del fraude desde la perspectiva de la ciencia de los datos. Es coautora del libro "Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science for Fraud Detection".

Fechas

Martes 29 de junio de 2021, 10:30 - 12:30

(o el 24 de agosto de 10.30 a 12.30)

Miércoles 25 de agosto nos 2021, 10:30 - 12:30

Jueves 26 de agosto de 2021, 10:30 - 12:30

Viernes 27 de agosto de 2021, 10:30 - 12:30

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